網站關鍵字行銷最佳化的研究-以印刷產業為例__臺灣博碩士論文知識加值系統 URL Profiler 的 Patrick Hathaway 認為,SEO 是透過搜尋引擎將人們與網站內容聯繫起來的一門藝術和科學。 好的搜尋引擎優化是追求如何對來自網路上的潛在受眾目標給予並提供他們符合他們需求的內容,同時和某些技術相結合,使搜尋引擎能夠了解你的內容是真的非常適合使用者。 一個非常成功的 web optimization 能夠讓網站再受眾目標、內容提供與網頁技術上都非常強大。 Gotch search engine optimization 的 Nathan Gotch 認為,Search Engine Optimization(SEO)是優化與推廣,讓網站增加在 Google 或其他搜尋引擎結果當中的能見度的一個過程。 而這最終目標都是為了要獲得更多的自然流量,從搜尋引擎當中引導更多的使用者進入。 「使用者」通常不是每個人的首要考量目標,大多人都會先從反向連結建設的角度優先考量。 我們都希望排名能夠很好,藉此獲得很高質量的流量,並盡可能的讓網站能夠對更多人來說有價值。 Whoops 不時會提供免費教學資源與最新資訊,讓你輕鬆快速學習最正確的優化技巧與觀念。 Khan Academy 的 Anthony 認為,SEO 是透過搜尋找到機會接觸到你的受眾目標,接著執行所制定的策略,以不斷增加網站瀏覽量、潛在客戶、收錄、實際客戶...等等的過程。 從自然搜尋結果進入的流量往往比其他形式產生的流量來的更容易變成實際的客戶而產生效益。 不過大部分的 search engine optimization 都僅專注於搜尋引擎為他們帶來流量的這個層面,而往往忽略了行銷了另外一面。 為了實現在搜尋引擎優化的成功,你需要來自技術人員、行銷人員、網路寫手、銷售人員...等等的專業和活動。 投放廣告雖快,能夠馬上獲得效益,但從長久來看,SEO 所花費的成本與其所帶來的效益是更巨大的。 seo 在搜尋當中,又分成兩個主要的行銷費行:搜尋引擎優化和付費廣告。 舉例來說就是 Google Ads,我們又稱之為 SEM(Search Engine Marketing)。 當你在搜尋引擎優化的領域當中投入的經歷越多,通常你的排名也就會越高,你所得到的流量就會越多,結果就是你的收入也會隨之更多。 RustyBrick 的創辦人 Barry Schwartz 認為,SEO 是在 Google 與其他搜尋引擎當中,讓內容被抓取、索引和得到更好的排名當中的過程。 從搜尋引擎問世以來至今 2019 年也有 30 年左右了,但是網路當中所討論的 SEO 大多仍然都是停留在以往的傳統 web optimization 優化,因此在這幾年搜尋引擎演算法不斷更迭之後,才會不斷聽到大量的人在說「搜尋引擎優化已死」。 Google 演算法更新如此快速,比起你一個人去摸索,不如參考眾多 SEO 大神的專業意見,你肯定能從其中找到適合自己的見解,因此我們今天統整了許多 search engine optimization 專家們的意見,讓各位專家來告訴你「什麼是 SEO?」。 對於許多新手來說,在還沒完全搞懂 search engine optimization 之前,可能就已經不小心誤入歧途或是覺得太艱深困難而放棄了。 它是創造並成為在你所處的行業中,在眾多問題當中給予最佳答案,並讓 Google 透過網站能夠了解到,這些有價值且深度的內容,被其他同樣高權威網站連接你的網站。 網站的優化就是在搜尋引擎當中獲得更高的排名,進而獲得更多的流量進入網站當中。 搜尋引擎優化的工作包括許多艱澀的技術內容,包括如何使用重定向和 .htaccess 的文件,而且還需要對 HTML 與 Searver Web 相關的專業。 Louder.Online 的 Aaron Agius 認為,SEO 是通過有價值的內容投資於教育或娛樂其目標使用者的偉大結果。 基本上,群組關鍵字是由統計學所延續,且大多為定性資料,後期由於資訊軟硬體成本降低、功能快速成長;造成統計理論能夠在電子商務領域上真正運作營銷。 譬如巨量資料整合統計理論、資料採擷、文件採擷等方法及客戶群心理、習慣性的非結構化因素,在複雜決策環境中,本研究運用各種演算法及其搜索引擎最佳化策略,在不確定性因素干擾的情況下,探討結合不同關鍵字搜索引擎,以得到最佳化關鍵字組合。 然而,網站排名亦會動盪因素而改變排列,所以持續做好資訊收集及SEO的更新,才能夠成功行銷獲利。 Chrismakara 的 Chris Makara 認為,對他來說,SEO 就是優化你的網站、內容和資產的過程,同時透過外部連結、提及...等等方式來建立搜尋引擎對你網站的認識。 Elephate 的 Bartosz Góralewicz 認為,當我們在談論 search engine optimization 時,我們在談論的內容與定義正在不斷的變化。